Datalar

Hem dahili hem de harici çok çeşitli ticari faaliyetleri ölçmek ve kaydetmek için kullanılabilirler. Datalar çok bilgilendirici olmasa da, tüm raporlamaların temelini oluşturur ve bu nedenle iş dünyasında çok önemlidir. Data Science ve Data Mining Terimleri Ne Anlama Gelir? Data science, yani Veri bilimi, işle ilgili karar verme, stratejik planlama ve diğer kullanımlar için verilerden değerli bilgileri çıkarmak için gelişmiş analitik tekniklerini ve bilimsel ilkeleri uygulama alanıdır. İşletmeler için giderek daha kritik hale geliyor: Veri biliminin ürettiği içgörüler, diğer avantajların yanı sıra kuruluşların operasyonel verimliliği artırmasına, yeni iş fırsatlarını belirlemesine ve pazarlama ve satış programlarını iyileştirmesine yardımcı oluyor. Data, Latince kelime datumunun datalar çoğul halidir. Haberin Devamı. Dolayısıyla İngilizce ”donor” ve ”donate” gibi sözcükler ve Fransızca'daki datalar ”vermek” fiili olan donner anlamına gelir. Örneğin, şirketlerin ürün satışlarını artırmak için daha güçlü pazarlama kampanyaları ve hedefli reklamlar oluşturmasına yardımcı olan müşteriler hakkında bilgi sağlar. Üretim tesislerinde ve diğer endüstriyel ortamlarda finansal risklerin yönetilmesine, hileli işlemlerin tespit edilmesine ve ekipman arızalarının önlenmesine yardımcı olur. BT sistemlerinde siber saldırıların ve diğer güvenlik tehditlerinin engellenmesini sağlar. Hatta bir kişinin zihninde datalar depolanan gerçekler olabilir. Bir veya daha fazla yazılım kullanarak büyük veri yığınlarındaki veri modellerini analiz etmeyi ima eder. Veri madenciliğinin bilim ve araştırma gibi birçok alanda uygulamaları vardır. Veri madenciliğinin bir uygulaması olarak, işletmeler müşterileri hakkında daha fazla bilgi edinebilir ve çeşitli işletme işlevleriyle ilgili daha etkili stratejiler geliştirebilir. Günümüzde, web tabanlı e-ticaret büyük ölçüde yayıldı, Büyük Datalara dayalı iş modelleri gelişti ve verileri bir varlık olarak ele datalar alıyorlar. The study contributes to services and casino marketing by validating empirical linkages in gaming datalar context and providing empirical support for conceptualized differential effects of trust and switching cost on emotional attachment and behavioral outcomes of loyalty in services marketing literature.