Vavada slotlar ne veriyor

Bu istatistikler, sonuçları tüm istatistik topluluğuna tahmin etmek, sonuçlandırmak veya genellemek için kullanılır. Çıkarımsal analizde, küçük bir veri örneği alınır ve sonuçlar daha büyük bir hedef topluluk için kullanılır. Keşfedici veri analizi, veri keşfine ve testine odaklanır ve daha önce bilinmeyen değişkenler arasındaki ilişkiyi bulur. Aslında, veri kalıpları arasında potansiyel bir ilişki bulmaya çalışır. Keşif verileri veya EDA, yeni bağlantılar bulmak ve varsayımlarda bulunmak için kullanışlıdır. Tahmine dayalı analiz, gelecekteki gelirleri, davranışları veya eğilimleri tahmin etmek için kullanılır. Bu yöntem, istatistiksel teknikler veya makine öğrenimi (yapay zeka makine öğrenimi) kullanır. Bu yöntem, doğrusal modellerin yanıt vermediği durumları tahmin etmek için kullanılır ve tahmin etmek için daha karmaşık istatistiksel ve analitik yöntemlerin kullanılması gerekir. Kuruluşunuzdaki bir değişikliğin etkisini ölçebildiğinizi varsayalım. Örneğin, kuruluşunuz için gidiş-dönüş hizmeti kurarak çalışanlarınızın memnuniyetini ne kadar artırdığını veya azalttığını öğrenin. Bunun için öncelikle bir departman veya kuruluşunuzun belirli bir bölümü için bu imkanı sağlarsınız. Ardından, daha sonraki anketler yaparak, o bölümdeki memnuniyet oranında nelerin değiştiğini öğrenecek ve memnuniyetin azalmasının veya artmasının nedenini gerçekten anlayacaksınız. Genellikle ne konu testi ünitelere ayrılmıştır.